科学家们最近发明了一种面部识别程序，能够对照片进行扫描并判断儿童是否患有一些罕见的基因疾病。

　　根据发布于《eLife》期刊上的一项研究介绍，这种新的面部识别算法能够通过分析儿童面部的多张照片识别出诸如儿童早衰症、天使人症候群或唐氏综合症等儿童基因疾病。

　　牛津大学的研究人员发明了这种分析方法，他们认为这种诊断方式能够帮助医生们更早的发现患有基因疾病的儿童。

　　研究的领导者Christoffer Nellåker表示，对罕见基因疾病进行诊断是很重要的一步，在诊断之后患病儿童的父母才能得到特定的帮助，比如通过基因方面的咨询让他们了解其他子女出现这些疾病的风险或是这类疾病遗传给后代的可能性。

　　科学家们认为，详细的诊断也能够帮助人们对这些疾病发展的过程进行预测，或是帮助判断出哪一些症状是由基因引起的，哪一些又可以被治愈的临床问题。

　　据介绍，先前已有研究发现这些罕见基因疾病有30%-40%的可能性会对儿童的脸部发育产生某种影响。

　　研究人员指出，虽然可识别的面部特征异常已经是用来诊断许多基因疾病的常用方法，但有一些特征可能非常细微并且容易被医生们忽略。

　　新的识别程序会以敏锐且客观的眼光寻找并识别出这些微小的特征，通过使用一个包含2878张照片的初始数据库，程序用其中的1515张健康对照组儿童照片进行“学习”，最终实现了区分患有特定基因疾病儿童面部特征的功能。

　　另外，这个分析方法能够使用任何种类的照片，只要儿童的整个面部是清晰的。研究人员的设计使得这个程序能够把光照、姿势、面部表情和图片质量等因素都进行计算，最终得出准确的评估。

　　Nellåker希望在将来医生们可以简单的用手机拍一张照片来判断病人是否患上了罕见基因疾病，在计算机程序的帮助下这种判断将变得十分便利。

　　他认为，使用较为客观的诊断方式能够帮助医生缩小诊断的范围，使得对比变得更加容易，让医生们可以更肯定的得出结论。

　　研究已经发布在了6月24日的《eLife》期刊上。(实习编译:陈鹭榕 审校：邱天华)