现如今AI技术越来越成熟，也在多个领域开始应用，近日，有研究称，AI通过查看心脏测试结果，预测出一年之内的死亡风险，那么，AI可以预测一年内死亡风险是真的吗？下面八宝网小编就来说说。

AI可预测人一年内死亡风险是真的吗

英国《新科学家》杂志网站据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

在此研究中，医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG)，以预测未来一年内谁的死亡风险更高。

为了做到这一点，该团队训练了两种版本的AI：一种AI仅被“喂食”原始ECG数据，其可随时间测量出电压;另一种AI则被“喂食”了ECG以及患者的年龄和性别数据。

研究人员使用名为“AUC”的指标来衡量这两种AI的性能，该指标可以描述模型各方面的表现，区别一年内可能死亡患者和幸存患者。

佛恩沃尔特说，结果表明，AI的得分始终高于0.85分(满分为1分，得分为0.5表示两种AI之间没有区别);而医生目前使用的风险评分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之间。

为进行比较，研究人员还基于医生测量的ECG特征创建了一种算法，但佛恩沃尔特说：“无论如何，基于电压的模型的表现总比根据我们从心电图测量得到数据而创建的模型要好。”

而且，即使心脏病专家认为心电图正常的人，AI也能准确预测其死亡风险。3名心脏病专家分别检查了表现正常的心电图，但无法找出AI检测到的风险模式。

佛恩沃尔特说：“这一发现表明，该模型可能看到了人类看不到的东西，或者至少是我们忽略并认为正常的东西。

因此，AI有可能帮我们厘清几十年来我们一直误解的东西。”研究人员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。

网友评论：

告诉你个不幸的消息：你要死了。准备后事吧。

怎么感觉越来越像算命的意思。

预测要死又没死，反而吓死了。

是说可以看你还剩多长时间了。

这是不是跟体检医院检查癌症风险预测的那个一样?查了就吓死你。

AI在医疗领域的五大应用

1、智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

2、医学影像智能识别

传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。

3、医疗机器人

机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。

4、药物智能研发

依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

5、智能健康管理

根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

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